Salesforce · Infrastruttura · ficha YoctoIT

Data Cloud

La capa que unifica los datos de cliente de cada fuente: el perfil único en tiempo real que alimenta marketing, service e IA.

FOCUS · EL CLIENTE ÚNICOIdentity resolution y perfil real-time: el fin del cliente en siete copias
Material YoctoIT para clientes y partners · Salesforce, Agentforce, Tableau, Slack y los demás productos citados son marcas de Salesforce, Inc.
01 · Qué es

Data Cloud, en claro.

Data Cloud ingiere los datos de cliente desde todas partes — CRM, e-commerce, ERP, web, data warehouse (también vía zero-copy desde BigQuery/Snowflake) — y los reconcilia en un perfil único actualizado en tiempo real. Es el combustible de segmentaciones, journeys y sobre todo de la IA: Agentforce responde bien si conoce al cliente entero.

Zero-copy
el warehouse consultado en el sitio: sin enésima copia de los datos
Identity
la reconciliación: mario.rossi@, M.Rossi y el código de cliente son UNO
Real-time
el perfil actualizado al clic: el journey reacciona al instante
Data Cloud
IMAGEN OFICIAL SALESFORCE · DATA CLOUD
INTERFACCIA REALE · DATA 360 CON AGENTFORCE · FONTE: SALESFORCE
INTERFAZ REAL · DATA 360 CON AGENTFORCE · FUENTE: SALESFORCE
02 · Cómo usarlo bien

Las cosas que marcan la diferencia.

El flujo del dato

Marketing, service, IA, analyticsquién consume el perfil
Ingestión & zero-copy
Identity resolution
Calculated insights
recoger · unificar · enriquecer
El perfil unificadola verdad sobre el cliente
CRM, ERP, web, DWHdonde nacen los datos
De siete copias a un cliente

Mapeo de las fuentes

Qué sistemas tienen trozos de cliente y con qué calidad: la fotografía antes de la fontanería.

Reglas de match honestas

Identity resolution calibrada sobre TUS datos: el falso merge es peor que el duplicado.

Consentimientos en el centro

Las preferencias y el RGPD dentro del perfil: la personalización lícita.

Activación medida

Segmentos hacia journeys y publicidad con KPI: el dato unificado debe producir resultados, no diapositivas.

03 · En profundidad

El perfil unificado: cómo se construye

Data Cloud ingiere desde CRM, web, móvil, e-commerce y data warehouses (con zero-copy hacia Snowflake/BigQuery/Databricks: el dato se federa, no se copia), armoniza sobre el modelo estándar, resuelve las identidades (identity resolution determinista y probabilística) y calcula insights (calculated insights, segmentos real-time). El perfil alimenta cada cloud de Salesforce, Agentforce y las activaciones externas (ads, personalization).

  • Zero-copy — el warehouse federado sin duplicar: BigQuery y Snowflake como fuentes vivas
  • Identity resolution — las reglas que unen los perfiles: el cliente uno, por fin
  • Calculated insights — LTV, propensiones y KPI calculados sobre el perfil: listos para usar
  • Segmentos real-time — actualizados por los eventos: la audiencia que se mueve con el cliente
  • Activation — segmentos hacia ads, correo y personalization: el dato que actúa
  • Fundamento de IA — Agentforce y Einstein leen desde aquí: la IA sobre el dato unificado
04 · Números y ciclo de vida

Los números que cuentan.

0
copias con zero-copy: el dato se queda donde está
real-time
segmentos y eventos: el batch nocturno jubilado
1
perfil por cliente: la base de toda IA seria
PB
la escala de ingestión sobre Hyperforce
El CDP es un proyecto de datos, no una licencia: fuentes, identity rules y casos de uso los diseñamos nosotros — el perfil único que rinde.
05 · Casos de uso

Dónde rinde de verdad.

Personalización

Ofertas y journeys sobre el cliente real, no sobre el fragmento.

Vista service completa

El operador ve todo el cliente: pedidos, casos, valor.

Cimientos para la IA

Agentforce y Einstein se apoyan aquí.

La IA sobre el cliente vale tanto como el perfil que lee: Data Cloud lo construye, nosotros lo conectamos a los sistemas.