Salesforce · Infrastruttura · scheda YoctoIT

Data Cloud

Il layer che unifica i dati cliente da ogni fonte: il profilo unico in tempo reale che alimenta marketing, service e AI.

FOCUS · IL CLIENTE UNICOIdentity resolution e profilo real-time: la fine del cliente in sette copie
Materiale YoctoIT per clienti e partner · Salesforce, Agentforce, Tableau, Slack e gli altri prodotti citati sono marchi di Salesforce, Inc.
01 · Cos'è

Data Cloud, in chiaro.

Data Cloud ingerisce i dati cliente da ovunque — CRM, e-commerce, ERP, web, data warehouse (anche via zero-copy da BigQuery/Snowflake) — e li riconcilia in un profilo unico aggiornato in tempo reale. È il carburante di segmentazioni, journey e soprattutto dell'AI: Agentforce risponde bene se conosce il cliente intero.

Zero-copy
il warehouse interrogato sul posto: niente ennesima copia dei dati
Identity
la riconciliazione: mario.rossi@, M.Rossi e il codice cliente sono UNO
Real-time
il profilo aggiornato al click: il journey reagisce subito
Data Cloud
VESTE UFFICIALE SALESFORCE · DATA CLOUD
INTERFACCIA REALE · DATA 360 CON AGENTFORCE · FONTE: SALESFORCE
INTERFACCIA REALE · DATA 360 CON AGENTFORCE · FONTE: SALESFORCE
02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

Il flusso del dato

Marketing, service, AI, analyticschi consuma il profilo
Ingestion & zero-copy
Identity resolution
Calculated insights
raccogliere · unificare · arricchire
Il profilo unificatola verità sul cliente
CRM, ERP, web, DWHdove i dati nascono
Da sette copie a un cliente

Mappatura delle fonti

Quali sistemi hanno pezzi di cliente e con che qualità: la fotografia prima dell'idraulica.

Regole di match oneste

Identity resolution tarata sui TUOI dati: il falso merge è peggio del duplicato.

Consensi al centro

Le preferenze e il GDPR dentro il profilo: la personalizzazione lecita.

Attivazione misurata

Segmenti verso journey e adv con KPI: il dato unificato deve produrre risultati, non slide.

03 · In profondità

Il profilo unificato: come si costruisce

Data Cloud ingerisce da CRM, web, mobile, e-commerce e data warehouse (con zero-copy verso Snowflake/BigQuery/Databricks: il dato si federa, non si copia), armonizza sul modello standard, risolve le identità (identity resolution deterministica e probabilistica) e calcola insight (calculated insights, segmenti real-time). Il profilo alimenta ogni cloud Salesforce, Agentforce e le activation esterne (ads, personalization).

  • Zero-copy — il warehouse federato senza duplicare: BigQuery e Snowflake come sorgenti vive
  • Identity resolution — le regole che uniscono i profili: il cliente uno, finalmente
  • Calculated insights — LTV, propensioni e KPI calcolati sul profilo: pronti all'uso
  • Segmenti real-time — aggiornati dagli eventi: l'audience che si muove col cliente
  • Activation — segmenti verso ads, mail e personalization: il dato che agisce
  • Fondamento AI — Agentforce e Einstein leggono da qui: l'AI sul dato unificato
04 · Numeri e ciclo di vita

I numeri che contano.

0
copie con zero-copy: il dato resta dov'è
real-time
segmenti ed eventi: il batch notturno pensionato
1
profilo per cliente: la base di ogni AI seria
PB
la scala di ingestion su Hyperforce
Il CDP è un progetto dati, non una licenza: sorgenti, identity rule e casi d'uso li disegniamo noi — il profilo unico che rende.
05 · Use case

Dove rende davvero.

Personalizzazione

Offerte e journey sul cliente reale, non sul frammento.

Vista service completa

L'operatore vede tutto il cliente: ordini, casi, valore.

Fondamenta per l'AI

Agentforce e Einstein poggiano qui.

L'AI sul cliente vale quanto il profilo che legge: Data Cloud lo costruisce, noi lo colleghiamo ai sistemi.