
El guardrail de la IA de Salesforce: grounding sobre los datos de la empresa, enmascaramiento y audit — la IA potente dentro de reglas claras.
El Trust Layer está entre Salesforce y los modelos: ancla las respuestas a TUS datos CRM (grounding), enmascara los datos sensibles antes de que lleguen al LLM, impone cero retención a los proveedores, filtra la toxicidad y registra todo en un audit trail. Es lo que hace que Einstein y Agentforce sean adoptables en la empresa, no solo demostrables.


La IA responde desde el CRM y la knowledge: la calidad del dato vuelve a ser protagonista.
El agente ve solo lo que el usuario vería: el modelo no salta los perfiles.
Borradores libres, acciones con aprobación: el riesgo calibrado sobre la tarea.
Arquitectura, flujos y garantías documentadas: la adopción que pasa el comité.
El Einstein Trust Layer está entre tus datos y los LLM: el secure gateway enruta hacia los modelos (también BYO-LLM), el grounding inyecta el contexto CRM/Data Cloud, el data masking sustituye los PII antes del envío (y los restaura después), la cero retención es contractual con los proveedores (los prompts no entrenan nada), la toxicity detection evalúa las respuestas, el audit trail registra todo en Data Cloud para el DPO y el compliance.
Respuestas sugeridas, fundadas y registradas.
Correos y síntesis generados desde los datos reales de la oportunidad.
El AI Act afrontado con las evidencias listas.