Los agentes de IA de Salesforce: califican leads, responden a los clientes y actúan en el CRM — dentro de los guardrails del Trust Layer.
Agentforce pone a trabajar agentes de IA autónomos: responden a los clientes en el sitio y en WhatsApp, califican los leads, actualizan registros y abren acciones en el CRM — fundados en los datos de Data Cloud, limitados por topics y acciones definidas, vigilados por el Trust Layer. Y cuando la conversación supera el mandato, pasan al humano con todo el contexto.
Se parte de un dominio cerrado (pedidos, devoluciones, FAQ) y se amplía con los resultados: la confianza se construye.
Las acciones de riesgo pasan por un humano: la autonomía calibrada sobre el daño posible.
El agente vale la knowledge que lee: el mantenimiento de los contenidos es parte del servicio.
Resolution rate, escalaciones y CSAT: el agente se gestiona como un miembro del equipo.
Agentforce construye agentes que actúan: los topics delimitan el dominio, las instructions guían el comportamiento, las actions (Flow, Apex, prompt templates, API MuleSoft) ejecutan; el Atlas Reasoning Engine planifica multi-step con el grounding sobre Data Cloud y knowledge; el Einstein Trust Layer enmascara los PII, aplica políticas y mantiene el audit trail; el Testing Center evalúa los agentes sobre datasets antes del lanzamiento; el pricing es por conversación/acción.
Las solicitudes nocturnas resueltas, no aparcadas.
Cada formulario completado recibe un follow-up inmediato e inteligente.
RR. HH. y TI: las preguntas repetitivas quitadas de las colas.