La IA generativa on-prem con NVIDIA sobre VCF: modelos y GPU gobernados dentro del private cloud — los datos no salen.
Private AI Foundation (con NVIDIA) trae la IA generativa dentro de VCF: GPU virtualizadas y compartidas entre los equipos, los microservicios NVIDIA (NIM) y los modelos servidos on-prem, entornos de IA entregados self-service por la plataforma. Para quien no puede (o no quiere) mandar sus datos a los modelos cloud, es la vía seria.
Documentos legales, recetas industriales, datos clínicos: donde la nube no puede ir, se empieza aquí.
Perfiles vGPU, cuotas y scheduling: el recurso escaso sin guerras entre proyectos.
Los índices con los permisos corporativos: la IA responde solo lo que el usuario puede saber.
On-prem vs API cloud sobre TU volumen: el punto de equilibrio se calcula, no se presume.
Private AI Foundation (con NVIDIA) hace correr la GenAI sobre VCF: las vGPU cortan las GPU (MIG incluido) con perfiles para training e inferencia, los deep learning VM templates traen el stack CUDA listo, el model store gobierna los modelos aprobados, la vector database (pgvector gestionado) sostiene el RAG, NVIDIA NIM sirve los LLM optimizados; los datos no salen nunca: la inferencia junto al ERP, con la seguridad y las operations de siempre.
El know-how consultable sin salir.
La GenAI con residencia y audit.
Cuando la API de consumo cuesta más que el hierro.