L'AI generativa on-prem con NVIDIA su VCF: modelli e GPU governati dentro il private cloud — i dati non escono.
Private AI Foundation (con NVIDIA) porta l'AI generativa dentro VCF: GPU virtualizzate e condivise tra i team, i microservizi NVIDIA (NIM) e i modelli serviti on-prem, ambienti AI erogati self-service dalla piattaforma. Per chi non può (o non vuole) mandare i propri dati nei modelli cloud, è la via seria.
Documenti legali, ricette industriali, dati clinici: dove il cloud non può andare, si parte qui.
Profili vGPU, quote e scheduling: la risorsa scarsa senza guerre tra progetti.
Gli indici coi permessi aziendali: l'AI risponde solo ciò che l'utente può sapere.
On-prem vs API cloud sul TUO volume: il pareggio si calcola, non si presume.
Private AI Foundation (con NVIDIA) fa girare la GenAI su VCF: le vGPU affettano le GPU (MIG incluso) con profili per training e inferenza, i deep learning VM template portano lo stack CUDA pronto, il model store governa i modelli approvati, il vector database (pgvector gestito) regge il RAG, NVIDIA NIM serve gli LLM ottimizzati; i dati non escono mai: l'inferenza accanto al gestionale, con la sicurezza e l'operations di sempre.
Il know-how interrogabile senza uscire.
La GenAI con residenza e audit.
Quando l'API a consumo costa più del ferro.