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Private AI

L'AI generativa on-prem con NVIDIA su VCF: modelli e GPU governati dentro il private cloud — i dati non escono.

FOCUS · L'AI NEL PRIVATE CLOUDGPU virtualizzate, modelli in casa: la GenAI con la governance della piattaforma
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01 · Cos'è

Private AI Foundation, in chiaro.

Private AI Foundation (con NVIDIA) porta l'AI generativa dentro VCF: GPU virtualizzate e condivise tra i team, i microservizi NVIDIA (NIM) e i modelli serviti on-prem, ambienti AI erogati self-service dalla piattaforma. Per chi non può (o non vuole) mandare i propri dati nei modelli cloud, è la via seria.

On-prem
prompt e documenti restano nel perimetro: la privacy by architecture
vGPU
le GPU affettate e condivise: l'investimento sfruttato, non parcheggiato
NVIDIA AI
NIM e modelli enterprise: lo stack validato, non l'esperimento
Private AI Foundation
VESTE UFFICIALE VMWARE · PRIVATE AI
CONSOLE REALE · PRIVATE AI SU VCF · FONTE: VMWARE BLOG
CONSOLE REALE · PRIVATE AI SU VCF · FONTE: VMWARE BLOG
02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

Lo stack

Copiloti e RAG internii casi d'uso sui dati sensibili
Modelli (NIM)
Vector DB & RAG
Ambienti self-service
motore · contesto · consumo
GPU virtualizzate & governatequote, condivisione, monitoring
VCF · il private cloudla piattaforma che già governi
L'AI come servizio della piattaforma

Il caso d'uso sui dati chiusi

Documenti legali, ricette industriali, dati clinici: dove il cloud non può andare, si parte qui.

GPU con le regole

Profili vGPU, quote e scheduling: la risorsa scarsa senza guerre tra progetti.

RAG governato

Gli indici coi permessi aziendali: l'AI risponde solo ciò che l'utente può sapere.

TCO comparato

On-prem vs API cloud sul TUO volume: il pareggio si calcola, non si presume.

03 · Use case

Dove rende davvero.

Proprietà intellettuale

Il know-how interrogabile senza uscire.

Settori regolati

La GenAI con residenza e audit.

Volumi alti e costanti

Quando l'API a consumo costa più del ferro.

L'AI sui dati che non possono uscire: si fa in casa — sulla piattaforma che già gestiamo.