La data science low-code: análisis visuales que el negocio entiende y la TI gobierna — de la exploración del dato a los workflows en producción.
Las plataformas KNIME de referencia hoy — las que diseñamos, dimensionamos y gestionamos.
La plataforma servidor self-hosted (sobre Kubernetes): ejecución programada, versionado, permisos y despliegue — la analítica que se convierte en servicio.
La misma plataforma en SaaS: para empezar ya, sin infraestructura.
La ejecución elástica de los workflows: los jobs pesados escalan en los nodos, sin bloquear a los analistas.
Conectores para bases de datos, archivos, API y cloud: el dato se toma donde está — incluido el ERP — sin copias manuales.
El Hub en tu data center o en nuestro perímetro gestionado: los datos sensibles se quedan donde deben estar.
Los productos de software KNIME líderes del mercado — y cómo los ponemos a trabajar.
La herramienta visual open source: pipelines drag-and-drop de la limpieza del dato al modelo, sin código.
Modelos predictivos, AutoML e integración Python/R: la data science accesible también para equipos pequeños.
El asistente de IA generativa: construye y explica los workflows en lenguaje natural.
Los nodos para trabajar con modelos de lenguaje: RAG y automatizaciones de IA dentro de los workflows visuales.
De los workflows a las aplicaciones interactivas y los informes automáticos: el análisis que se consume solo.
Miles de nodos y ejemplos listos: la fuerza del open source aplicada a la analítica.
Usamos KNIME para llevar la analítica a los datos de empresa reales — a menudo los del ERP — con workflows repetibles, programados y bajo control.
Una fotografía honesta de dónde estás: workloads, costes, riesgos y oportunidades.
La arquitectura correcta sobre la tecnología KNIME, dimensionada según tus SLA.
Implementación y migración sin paradas, con knowledge transfer.
NOC, monitorización Yocto Vision e informes mensuales: el servicio que no se detiene.