La data science low-code: analisi visuali che il business capisce e l'IT governa — dall'esplorazione del dato ai workflow in produzione.
Le piattaforme KNIME di riferimento oggi — quelle che progettiamo, dimensioniamo e gestiamo.
La piattaforma server self-hosted (su Kubernetes): esecuzione schedulata, versioning, permessi e deployment — l'analytics che diventa servizio.
La stessa piattaforma in SaaS: per partire subito, senza infrastruttura.
L'esecuzione elastica dei workflow: i job pesanti scalano sui nodi, senza bloccare gli analisti.
Connettori per database, file, API e cloud: il dato si prende dov'è — incluso il gestionale — senza copie manuali.
Il Hub nel tuo data center o nel nostro perimetro gestito: i dati sensibili restano dove devono stare.
I prodotti software KNIME leader di mercato — e come li mettiamo al lavoro.
Lo strumento visuale open source: pipeline drag-and-drop dalla pulizia del dato al modello, senza codice.
Modelli predittivi, AutoML e integrazione Python/R: la data science accessibile anche ai team piccoli.
L'assistente di AI generativa: costruisce e spiega i workflow in linguaggio naturale.
I nodi per lavorare coi modelli linguistici: RAG e automazioni AI dentro i workflow visuali.
Dai workflow alle applicazioni interattive e ai report automatici: l'analisi che si consuma da sola.
Migliaia di nodi ed esempi pronti: la forza dell'open source applicata all'analytics.
Usiamo KNIME per portare l'analytics sui dati aziendali reali — spesso quelli del gestionale — con workflow ripetibili, schedulati e sotto controllo.
Fotografia onesta di dove sei: workload, costi, rischi e opportunità.
L'architettura giusta sulla tecnologia KNIME, dimensionata sui tuoi SLA.
Implementazione e migrazione senza fermi, con knowledge transfer.
NOC, monitoraggio Yocto Vision e report mensili: il servizio che non si ferma.