La ejecución elástica de los workflows: los jobs pesados escalan sobre los nodos, separados de quien los diseña.
En los Hubs, la ejecución está separada del diseño: los executors son los motores que trituran los workflows — dimensionables, dedicables por equipo o carga, escalables sobre los nodos Kubernetes. El modelo de datos de 30 millones de filas corre sobre su executor grande; el informe ligero no hace cola detrás de él.
Los workflows medidos (RAM, duración): las tallas de executor calibradas sobre hechos.
El cierre de mes del controlling no espera al data scientist: las colas con precedencias.
Los pesados de noche, los interactivos de día: el calendario que aprovecha el hierro.
Los nodos K8s observados: el crecimiento de los executors planificado con las tendencias.
Los executors ejecutan los workflows en el Hub: corren sobre Kubernetes con execution contexts dimensionados (CPU/RAM por equipo o caso de uso), escalan horizontalmente con la cola, se dedican a las cargas (el ETL nocturno pesado no toca las data apps interactivas), la colocation con los datos recorta las transferencias; el dimensionamiento es oficio: pocos executors gordos o muchos delgados, depende de los flujos — la cola se monitoriza y se calibra.
Las transformaciones pesadas, sin víctimas colaterales.
La potencia extra cuando el calendario aprieta.
Cada equipo su motor, la plataforma en paz.