Las demos de IA son fáciles. La producción es otra cosa
Cada empresa tiene experimentos de IA parados en POC. El salto a producción necesita datos gobernados, modelos explicables y conformes, costes predecibles. watsonx es la plataforma que los proporciona.
ai, data, governance: los tres pilares
watsonx.ai es el studio donde construyes, tunas y sirves los modelos — foundation models IBM Granite incluidos, abiertos y entrenados para la empresa. watsonx.data es el lakehouse abierto (Iceberg, motores múltiples) que acerca los modelos a los datos a coste optimizado. watsonx.governance registra todo el ciclo de vida: datasets, versiones, métricas de fairness y drift.
Con RAG y fine-tuning sobre tus documentos y bases de datos, la IA responde con el conocimiento de la empresa — no con internet, y sin alucinar.
Governance no opcional, y junto a los datos IBM
Cuando el auditor pregunta — o el EU AI Act lo impone — watsonx.governance tiene la respuesta: registro de tratamientos, fairness, audit trail, alineación con 12 frameworks de compliance. La IA sin governance es un riesgo con interfaz amigable.
Y sobre OpenShift y Power, watsonx corre junto a los datos Db2 for i: los datos del gestional listos para casos de uso generativos y agénticos, sin exportarlos fuera. Soberanía y latencia.
Cómo empezamos
Te ayudamos a llevar los experimentos a producción — gobernados, no improvisados.
- Análisis de los casos de uso y los datos disponibles
- Arquitectura: on-prem, nube u OpenShift
- RAG, tuning y governance sobre tu dominio
- MLOps y monitorización 24/7 en los managed services