
La plataforma de IA enterprise: watsonx.ai para construir y poner en producción los modelos, watsonx.data para el lakehouse abierto, watsonx.governance para una IA en la que puedes confiar.
La diferencia entre un experimento de IA y valor real es la producción: datos gobernados, modelos trazables, costes controlados. watsonx es la plataforma de IBM que une las tres piezas — watsonx.ai (estudio para construir, tunar y servir modelos, foundation models IBM Granite incluidos), watsonx.data (el lakehouse abierto que acerca los modelos a los datos) y watsonx.governance (el registro que hace la IA explicable y conforme). On-prem, nube o sobre OpenShift, incluso junto a tus datos IBM i.


RAG y fine-tuning sobre tus documentos y bases de datos: la IA responde con el conocimiento de la empresa, no con internet.
watsonx.governance registra datasets, versiones, métricas de fairness y drift: cuando el auditor pregunta, la respuesta está.
Sobre OpenShift y Power: los datos Db2 for i listos para casos generativos y agénticos, sin exportarlos.
Modelos más pequeños y especializados (Granite) donde bastan: no hace falta el modelo de un billón de parámetros para extraer un dato de una factura.
watsonx.data es un lakehouse abierto (formatos Iceberg, motores múltiples) que unifica datos estructurados y no estructurados y los hace consultables a coste optimizado; watsonx.ai es el studio donde eliges, tunas (prompt-tuning, fine-tuning) y sirves los modelos — foundation models IBM Granite, open source o de terceros — con soporte RAG y vector; watsonx.governance intercepta todo el ciclo de vida: datasets, experimentos, métricas, aprobaciones, monitorización de fairness, drift y calidad en producción, con informes alineados con EU AI Act e ISO/IEC 42001.
RAG y asistentes sobre los documentos de la empresa, datos que no salen.
Registro, fairness, auditoría: la conformidad como output.
El Db2 for i listo para casos de uso generativos.