IBM · IA & Datos · ficha YoctoIT

IBM Event Automation

La empresa que reacciona en tiempo real: event streaming sobre Apache Kafka, un catálogo de eventos reutilizables y procesamiento sin código para convertir los flujos de datos en decisiones inmediatas.

FOCUS · DE LOS DATOS QUIETOS A LOS EVENTOS QUE ACTÚANKafka gestionado, catálogo de eventos y procesamiento visual: reaccionar cuando ocurre, no en el informe de mañana
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Material YoctoIT para clientes y partners · IBM, IBM Cloud Pak, IBM Event Automation e IBM Maximo sono marchi di IBM Corporation; Red Hat e OpenShift sono marchi di Red Hat, Inc.
01 · Qué es

IBM Event Automation, en claro.

Los datos que importan nacen como eventos: un pedido, un pago, un sensor, un login sospechoso. IBM Event Automation permite distribuirlos, compartirlos y actuar sobre ellos en tiempo real. Tres componentes: Event Streams (Apache Kafka enterprise, gestionado y seguro), Event Endpoint Management (un catálogo que hace los eventos reutilizables y gobernados, como las API) y Event Processing (procesamiento de flujos sin escribir código). La empresa deja de mirar atrás y empieza a reaccionar mientras las cosas suceden.

Kafka
event streaming enterprise, gestionado y seguro
Catálogo
los eventos reutilizables y gobernados, como las API
No-code
procesamiento de flujos en tiempo real, visual
IBM Event Automation
IMAGEN OFICIAL IBM
CONSOLA EVENT STREAMS · MONITORIZACIÓN KAFKA · FUENTE: IBM
CONSOLA EVENT STREAMS · MONITORIZACIÓN KAFKA · FUENTE: IBM
02 · Cómo usarlo bien

Las cosas que marcan la diferencia.

El sistema nervioso en tiempo real

Fuentes de eventospedidos · pagos · sensores · logs
Event Streams (Kafka)
Endpoint Management
Event Processing
distribución · catálogo · procesamiento
Eventos gobernados y reutilizablescompartidos como las API
Acciones en tiempo realalertas, automatizaciones, decisiones
La empresa que reacciona cuando ocurre

Kafka sin el dolor de cabeza

Event Streams es Kafka enterprise gestionado: alta disponibilidad, seguridad, geo-réplica — la potencia de Kafka sin hacerle de niñera.

Eventos reutilizables

Event Endpoint Management cataloga los topics como productos: quien crea un flujo lo publica, quien lo necesita lo encuentra y lo consume — gobernado.

Procesamiento sin código

Event Processing con interfaz visual (Apache Flink debajo): filtros, agregaciones, ventanas temporales, joins entre flujos — sin un data engineer por cada regla.

Se integra con el resto

Con Cloud Pak for Integration, watsonx y los sistemas IBM i: los eventos alimentan IA, automatizaciones y ERP.

03 · En profundidad

Streams, catálogo, procesamiento: la arquitectura

Event Streams proporciona Apache Kafka enterprise sobre OpenShift: clústeres resilientes, seguridad, schema registry y geo-réplica; Event Endpoint Management publica los topics Kafka como eventos catalogados y gobernados, con socialization y control de accesos como en las API; Event Processing ofrece un canvas visual basado en Apache Flink para definir el procesamiento stateful de los flujos (filtros, agregaciones, ventanas, patrones) sin código; el resultado se conecta a sistemas downstream — automatizaciones, IA watsonx, bases de datos, aplicaciones — cerrando el círculo entre el evento y la acción.

  • Kafka enterprise — HA, seguridad, schema registry, geo-réplica
  • Event catalog — los topics como productos reutilizables y gobernados
  • Apache Flink — procesamiento stateful de los flujos, visual
  • Ventanas y patrones — agregaciones temporales y reconocimiento de secuencias
  • Governance y accesos — quién produce, quién consume, con control
  • Integración — watsonx, Cloud Pak, IBM i: del evento a la acción
04 · Números y ciclo de vida

Los números que cuentan.

real-time
de la generación del evento a la acción
Kafka
el estándar de facto del event streaming
no-code
procesamiento de flujos sin data engineer
24/7
clústeres y pipelines gestionados en los managed services
Quien reacciona en tiempo real gana en el mercado: Event Automation construye el sistema nervioso digital de la empresa — nosotros lo diseñamos y gestionamos.
05 · Casos de uso

Dónde rinde de verdad.

Fraude y riesgo

Patrones sospechosos reconocidos mientras suceden.

Cliente en tiempo real

Reaccionar al comportamiento del cliente en el momento.

IoT y producción

Los datos de los sensores que se vuelven decisiones inmediatas.

¿Tus datos hablan de ayer o de ahora? Te enseñamos cómo reaccionar en tiempo real — hablemos.