IBM · AI & Dati · scheda YoctoIT

IBM Event Automation

L'azienda che reagisce in tempo reale: event streaming su Apache Kafka, un catalogo di eventi riusabili e l'elaborazione senza codice per trasformare i flussi di dati in decisioni immediate.

FOCUS · DAI DATI FERMI AGLI EVENTI CHE AGISCONOKafka gestito, catalogo eventi e processing visuale: reagire quando succede, non nel report di domani
Richiedi il Free Assessment Scopri di più
Materiale YoctoIT per clienti e partner · IBM, IBM Cloud Pak, IBM Event Automation e IBM Maximo sono marchi di IBM Corporation; Red Hat e OpenShift sono marchi di Red Hat, Inc.
01 · Cos'è

IBM Event Automation, in chiaro.

I dati che contano nascono come eventi: un ordine, un pagamento, un sensore, un login sospetto. IBM Event Automation permette di distribuirli, condividerli e agire su di essi in tempo reale. Tre componenti: Event Streams (Apache Kafka enterprise, gestito e sicuro), Event Endpoint Management (un catalogo che rende gli eventi riusabili e governati, come le API) ed Event Processing (elaborazione dei flussi senza scrivere codice). L'azienda smette di guardare indietro e inizia a reagire mentre le cose accadono.

Kafka
event streaming enterprise, gestito e sicuro
Catalogo
gli eventi riusabili e governati, come le API
No-code
elaborazione dei flussi in tempo reale, visuale
IBM Event Automation
VESTE UFFICIALE IBM
CONSOLE EVENT STREAMS · MONITORAGGIO KAFKA · FONTE: IBM
CONSOLE EVENT STREAMS · MONITORAGGIO KAFKA · FONTE: IBM
02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

Il sistema nervoso in tempo reale

Sorgenti di eventiordini · pagamenti · sensori · log
Event Streams (Kafka)
Endpoint Management
Event Processing
distribuzione · catalogo · elaborazione
Eventi governati e riusabilicondivisi come le API
Azioni in tempo realeallarmi, automazioni, decisioni
L'azienda che reagisce quando succede

Kafka senza il mal di testa

Event Streams è Kafka enterprise gestito: alta disponibilità, sicurezza, geo-replica — la potenza di Kafka senza doverlo babysittare.

Eventi riusabili

Event Endpoint Management cataloga i topic come prodotti: chi crea un flusso lo pubblica, chi ne ha bisogno lo trova e lo consuma — governato.

Elaborazione senza codice

Event Processing con interfaccia visuale (Apache Flink sotto): filtri, aggregazioni, finestre temporali, join tra flussi — senza un data engineer per ogni regola.

Si integra col resto

Con Cloud Pak for Integration, watsonx e i sistemi IBM i: gli eventi alimentano AI, automazioni e gestionali.

03 · In profondità

Streams, catalogo, processing: l'architettura

Event Streams fornisce Apache Kafka in versione enterprise su OpenShift: cluster resilienti, sicurezza, schema registry e geo-replica; Event Endpoint Management pubblica i topic Kafka come eventi catalogati e governati, con socialization e controllo degli accessi come per le API; Event Processing offre un canvas visuale basato su Apache Flink per definire l'elaborazione stateful dei flussi (filtri, aggregazioni, finestre, pattern) senza codice; il risultato si connette a sistemi downstream — automazioni, AI watsonx, database, applicazioni — chiudendo il cerchio tra l'evento e l'azione.

  • Kafka enterprise — HA, sicurezza, schema registry, geo-replica
  • Event catalog — i topic come prodotti riusabili e governati
  • Apache Flink — elaborazione stateful dei flussi, visuale
  • Finestre & pattern — aggregazioni temporali e riconoscimento di sequenze
  • Governance & accessi — chi produce, chi consuma, con controllo
  • Integrazione — watsonx, Cloud Pak, IBM i: dall'evento all'azione
04 · Numeri e ciclo di vita

I numeri che contano.

real-time
dalla generazione dell'evento all'azione
Kafka
lo standard de facto dell'event streaming
no-code
elaborazione dei flussi senza data engineer
H24
cluster e pipeline gestiti nei managed services
Chi reagisce in tempo reale vince sul mercato: Event Automation costruisce il sistema nervoso digitale dell'azienda — noi lo disegniamo e lo gestiamo.
05 · Use case

Dove rende davvero.

Frode e rischio

Pattern sospetti riconosciuti mentre accadono.

Customer real-time

Reagire al comportamento del cliente sul momento.

IoT e produzione

I dati dei sensori che diventano decisioni immediate.

I tuoi dati parlano ieri o adesso? Ti mostriamo come reagire in tempo reale — parliamone.