La plataforma ML end-to-end y los modelos Gemini: del notebook al modelo en producción, con la gobernanza enterprise.
Vertex AI es el plano de trabajo de la IA en Google Cloud: los modelos Gemini (y el Model Garden con Claude, Llama, Mistral), el RAG con grounding sobre tus datos o sobre Google Search, el Agent Builder para los agentes, y el MLOps completo — pipelines, registry, monitorización — para los modelos hechos en casa.
Búsqueda documental, asistencia, extracción de datos: se empieza donde el ROI se mide en semanas.
Vertex AI Search sobre tus documentos: el retrieval con calidad Google, permisos incluidos.
Groundedness y calidad medidas en cada release: la IA puesta a punto como el software.
El modelo correcto para la tarea correcta (Flash vs Pro): la cuenta de la IA se diseña.
Vertex AI unifica el ciclo ML/GenAI: el Model Garden expone Gemini, los modelos abiertos (Llama, Mistral) y los tuyos; el tuning (LoRA/supervised) especializa sobre tu dominio; los Pipelines orquestan entrenamiento y deploy; el Feature Store sirve las features online; el Model Monitoring intercepta drift y skew. Para la GenAI: grounding sobre Google Search o sobre tus datos, RAG Engine gestionado, provisioned throughput para la producción y las mismas garantías de no-entrenamiento sobre los datos.
El knowledge de empresa consultable, con citas.
Facturas, contratos y formularios leídos y estructurados.
De la información a la acción, dentro de los guardarraíles.