Google Cloud · Software · scheda YoctoIT

Vertex AI

La piattaforma ML end-to-end e i modelli Gemini: dal notebook al modello in produzione, con la governance enterprise.

FOCUS · L'AI DI GOOGLE, GOVERNATAGemini, il Model Garden e gli agenti: la piattaforma per fare sul serio
Materiale YoctoIT per clienti e partner · Google Cloud, BigQuery, Gemini e gli altri prodotti citati sono marchi di Google LLC.
01 · Cos'è

Vertex AI & Gemini, in chiaro.

Vertex AI è il piano di lavoro dell'AI su Google Cloud: i modelli Gemini (e il Model Garden con Claude, Llama, Mistral), il RAG con grounding sui tuoi dati o su Google Search, l'Agent Builder per gli agenti, e l'MLOps completo — pipeline, registry, monitoring — per i modelli fatti in casa.

Gemini
i modelli di punta di Google: multimodali, context window enorme
Garden
un catalogo aperto: anche Claude e i modelli open, stessa piattaforma
Grounding
le risposte ancorate ai TUOI dati o a Google Search: meno allucinazioni
Vertex AI & Gemini
VESTE UFFICIALE GOOGLE CLOUD · VERTEX AI
INTERFACCIA REALE · VERTEX AI STUDIO · FONTE: GOOGLE CLOUD BLOG
INTERFACCIA REALE · VERTEX AI STUDIO · FONTE: GOOGLE CLOUD BLOG
02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

La piattaforma

Copiloti, agenti, automazionii casi d'uso di business
Gemini & Garden
RAG & Search
Agent Builder
modelli · contesto · azione
MLOps: pipeline, registry, evalil ciclo di vita governato
TPU/GPU sotto, IAM intornopotenza e perimetro
Dall'esperimento al servizio di produzione

Il caso d'uso che ripaga

Ricerca documentale, assistenza, estrazione dati: si parte dove il ROI si misura in settimane.

RAG con le fondamenta

Vertex AI Search sui tuoi documenti: il retrieval di qualità Google, permessi inclusi.

Valutazioni continue

Groundedness e qualità misurate a ogni release: l'AI collaudata come il software.

Costi per richiesta

Modello giusto per compito giusto (Flash vs Pro): il conto dell'AI si progetta.

03 · In profondità

Model Garden, tuning e MLOps

Vertex AI unifica il ciclo ML/GenAI: il Model Garden espone Gemini, i modelli aperti (Llama, Mistral) e i tuoi; il tuning (LoRA/supervised) specializza sul tuo dominio; i Pipelines orchestrano training e deploy; il Feature Store serve le feature online; il Model Monitoring intercetta drift e skew. Per la GenAI: grounding su Google Search o sui tuoi dati, RAG Engine gestito, provisioned throughput per la produzione e le stesse garanzie di non-training sui dati.

  • Model Garden — Gemini + open model in un catalogo: si sceglie per caso d'uso, non per fede
  • Grounding — le risposte ancorate ai tuoi dati o a Google Search: le allucinazioni giù
  • RAG Engine — ingestion, chunking e retrieval gestiti: il RAG senza impalcature
  • Pipelines — training e deploy riproducibili: l'MLOps da manuale
  • Model Monitoring — drift e skew segnalati in produzione: il modello sorvegliato
  • Provisioned throughput — la capacità riservata per la produzione: latenza stabile
04 · Numeri e ciclo di vita

I numeri che contano.

2M
token di contesto su Gemini: interi archivi in un prompt
100+
i modelli nel Garden
0
training sui tuoi dati: garanzia contrattuale
p95
la latenza da presidiare per deployment: PTU dove conta
L'AI in produzione è disciplina: casi d'uso, grounding e monitoraggio — portiamo i PoC oltre la demo.
05 · Use case

Dove rende davvero.

Copiloti interni

Il knowledge aziendale interrogabile, con citazioni.

Document AI

Fatture, contratti e moduli letti e strutturati.

Agenti sui processi

Dall'informazione all'azione, nei guardrail.

L'AI generativa è una piattaforma, non un abbonamento: Vertex la mette in ordine, noi in produzione.