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GKE

Il Kubernetes gestito di chi l'ha inventato: con Autopilot deleghi anche i nodi e paghi solo i pod che girano.

FOCUS · IL K8S ORIGINALEAutopilot: il cluster senza nodi da gestire, fatturato a pod
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01 · Cos'è

Google Kubernetes Engine, in chiaro.

Google ha creato Kubernetes e GKE resta il riferimento: release channel aggiornati per primi, Autopilot che elimina la gestione dei nodi (si dichiara il pod, Google pensa al resto, si paga il richiesto), e la scala vera — cluster fino a 65.000 nodi per i carichi AI più estremi.

Autopilot
zero nodi da gestire: si paga il pod, non la VM sotto
1st
le release Kubernetes arrivano qui per prime: l'upstream è di casa
65k
nodi per cluster in GKE: la scala che serve all'era AI
Google Kubernetes Engine
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CONSOLE REALE · GKE OBSERVABILITY · FONTE: GOOGLE CLOUD DOCS
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02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

Le due modalità

I tuoi workload containerizzatimicroservizi, job, AI
Autopilot · pod-based
Standard · node-based
delega massima · controllo fine
Release channel & fleetupgrade governati, multi-cluster
Rete e LB globali Googleil traffico mondiale, nativo
Kubernetes dal produttore originale

Autopilot di default

Per la maggior parte dei carichi è la scelta giusta: meno superficie operativa, costi allineati all'uso.

Richieste oneste

Su Autopilot paghi le request: il tuning di CPU/memoria dei pod è direttamente denaro.

Fleet e config sync

Più cluster governati come flotta: policy e config da un solo posto.

Sicurezza di piattaforma

Workload Identity, Binary Authorization, GKE Sandbox: le difese che altrove sono progetti.

03 · Use case

Dove rende davvero.

Piattaforma microservizi

Il runtime cloud-native con la manutenzione minima.

Job e batch AI

Code e training su spot, orchestrati da K8s.

Multi-cluster

Prod, DR e regioni sotto una sola flotta.

Kubernetes senza il fardello operativo: GKE Autopilot, disegnato e presidiato da noi.