Los modelos OpenAI y el catálogo de IA con controles enterprise: la IA generativa dentro del perímetro corporativo, no en el lejano oeste.
Azure AI Foundry es la puerta enterprise a los modelos: GPT-4o y sucesores, más el catálogo (Mistral, Llama, Phi), servidos con las garantías Azure — private endpoints, Entra ID, datos no usados para entrenar, content filters configurables. Encima, las herramientas para construir: RAG con AI Search, agentes, evaluaciones.
Knowledge base interna, atención al cliente, documentos: se empieza donde el ROI es medible en semanas.
Chunking, índices y evaluaciones: la diferencia entre la demo y el sistema que responde bien.
Cuotas por equipo, monitorización de costes y content filters: la IA adoptada sin sorpresas en la factura.
Groundedness y calidad medidas: el copiloto se pone a punto como cualquier sistema de producción.
En Foundry los modelos se despliegan standard (compartido), provisioned (PTU reservadas) o global: la elección decide latencia y costes; el RAG pasa por AI Search con hybrid retrieval (vectores+BM25+semantic ranker); los flujos se evalúan con datasets y métricas (groundedness, relevance) antes de producción; APIM como AI gateway añade cuotas por equipo, retries y content safety centralizados. Managed identities y private endpoints cierran el perímetro.
Políticas, contratos y manuales consultables en lenguaje natural.
Bots que responden desde TU knowledge, con citas.
Pedidos, facturas y correos leídos y estructurados por los modelos.