Las bases de datos relacionales gestionadas: MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle sin administración básica — y Aurora, el motor cloud-native de AWS.
RDS quita el trabajo repetitivo del DBA: provisioning, patching, backups point-in-time y failover multi-AZ automático para los motores principales. Aurora rediseña MySQL y PostgreSQL sobre el almacenamiento distribuido de AWS: más throughput, réplicas en segundos y Serverless v2.
El standby síncrono con failover en ~1-2 minutos: la HA sin clúster que construir.
La capacidad que escala en pasos finos: la base de datos que sigue la carga, incluso a cero.
Los upgrades de versión probados en el clon e intercambiados en segundos: el major upgrade sin terror.
El tuning visual: las consultas que pesan vistas al momento, sin AWR que descifrar.
RDS gestiona MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server y Oracle con Multi-AZ (failover automático ~60-120s; con Multi-AZ cluster dos réplicas legibles y failover más rápido) y PITR hasta 35 días. Aurora separa almacenamiento y cómputo: 6 copias en 3 AZ, réplicas con lag mínimo, Serverless v2 que escala en pasos de 0,5 ACU y Global Database para el DR cross-region con RPO ~1s. Las versiones de los motores tienen fin de vida: el calendario es parte del servicio.
La base de datos de aplicación en RDS: la migración que libera al equipo del hierro.
Aurora para los proyectos nacidos en la nube: rendimiento y resiliencia desde el primer día.
Decenas de bases de datos dispersas devueltas al estándar: políticas únicas, costes visibles.