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HeatWave

Il MySQL con analytics e ML integrati: OLTP e OLAP nello stesso motore, senza ETL — l'open source con la marcia di Oracle.

FOCUS · MYSQL SENZA ETLLe query analitiche sul database transazionale: 100x più veloci, zero copie
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01 · Cos'è

MySQL HeatWave, in chiaro.

HeatWave aggiunge a MySQL un acceleratore colonnare in-memory: le stesse tabelle servono l'app e l'analytics, con query che passano da minuti a secondi — senza esportare nulla verso un warehouse. Dentro anche AutoML e GenAI: il machine learning direttamente dove vive il dato.

100x
l'accelerazione tipica delle query analitiche (benchmark Oracle)
Zero ETL
niente pipeline verso il warehouse: si interroga il dato vero
AutoML
modelli addestrati in-database, con spiegazioni
MySQL HeatWave
VESTE UFFICIALE ORACLE · HEATWAVE
CONSOLE REALE · HEATWAVE INTERACTIVE CONSOLE · FONTE: ORACLE BLOG
CONSOLE REALE · HEATWAVE INTERACTIVE CONSOLE · FONTE: ORACLE BLOG
02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

Il motore doppio

App (OLTP) + dashboard (OLAP)stesso dato, due mestieri
MySQL InnoDB
HeatWave colonnare
AutoML & GenAI
transazioni · analisi · intelligenza
Ottimizzatore che smistaogni query al motore giusto
OCI (anche per app AWS)il servizio gestito
Un MySQL, due anime

Il caso d'uso giusto

App MySQL/MariaDB con esigenze di reporting: qui HeatWave cambia la giornata.

Migrazione semplice

È MySQL: dump, replica e via — la compatibilità è il punto di forza.

Lakehouse incluso

Query anche su file in object storage: il lake interrogato dallo stesso motore.

Costi confrontati

Spesso meno di database+warehouse separati: il TCO si calcola, noi lo calcoliamo.

03 · In profondità

Un motore, tre mestieri: OLTP, analytics, ML

MySQL HeatWave aggiunge a MySQL un acceleratore colonnare in-memory scale-out: le query analitiche vengono offloadate automaticamente al cluster HeatWave (fino a centinaia di volte più veloci), AutoML addestra e spiega modelli dentro il database, Lakehouse interroga file su object storage (CSV/Parquet) alla stessa velocità dei dati interni. L'Autopilot dimensiona, distribuisce e ottimizza da solo. Niente ETL verso un warehouse separato: il dato resta uno.

  • Offload automatico — l'ottimizzatore decide cosa va in HeatWave: l'app non cambia una riga
  • Scale-out colonnare — i dati partizionati in RAM su più nodi: l'analytics che scala lineare
  • AutoML — training, inferenza ed explainability in SQL: l'ML senza pipeline esterne
  • Lakehouse — Parquet e CSV su object storage interrogati come tabelle
  • Autopilot — provisioning, placement e query plan adattivi: il tuning è del motore
  • Zero ETL — OLTP e analytics sullo stesso dato: il warehouse separato non serve
04 · Numeri e ciclo di vita

I numeri che contano.

~100x
l'accelerazione tipica delle query analitiche
0
ETL: l'analisi sul dato vivo
512
nodi HeatWave massimi: la scala c'è
MySQL
compatibilità piena: le app esistenti funzionano
Se MySQL regge il business, HeatWave lo fa anche analizzare: assessment dei carichi e sizing del cluster — il warehouse in meno è un progetto in meno.
05 · Use case

Dove rende davvero.

E-commerce e SaaS

Le dashboard sul dato live, senza repliche.

Consolidamento

Database transazionale e analitico in uno.

ML operativo

Previsioni e scoring accanto alle transazioni.

L'open source con l'ingegneria seria: HeatWave dove MySQL c'è già — il progetto lo facciamo noi.