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Database 23ai

L'ultima generazione del database: AI Vector Search, JSON Relational Duality e 300+ novità — le fondamenta per le app di domani.

FOCUS · IL DATABASE CHE EVOLVEVettori accanto alle tabelle: l'AI dentro il database, non accanto
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01 · Cos'è

Oracle Database 23ai, in chiaro.

23ai è la release long-term che porta l'AI nel motore: Vector Search per le ricerche semantiche accanto ai dati relazionali, JSON Relational Duality che riconcilia documenti e tabelle, True Cache, SQL firewall nativo. Per chi è su 19c, è la destinazione del prossimo upgrade — da pianificare adesso.

Vector
embedding e similarity search nel database: il RAG senza esportare dati
Duality
lo stesso dato visto come JSON e come tabelle: fine del dilemma
LTS
la release di lungo supporto: la destinazione giusta dopo 19c
Oracle Database 23ai
VESTE UFFICIALE ORACLE · DATABASE 23AI
MATERIALE UFFICIALE · ORACLE DATABASE 23AI · FONTE: ORACLE BLOG
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02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

Le novità che contano

Applicazioni classiche + AIvecchio e nuovo, stesso motore
Vector Search
JSON Duality
SQL Firewall
semantica · flessibilità · sicurezza
AutoUpgrade da 19cil percorso assistito
On-prem, ODA, ExaCC, OCIgira ovunque tu sia
Un motore, due epoche di applicazioni

Upgrade pianificato

19c esce di supporto: la finestra per salire a 23ai si progetta ora, con prove e rollback.

RAG sul dato di casa

I documenti aziendali vettorizzati DENTRO il database: sicurezza e permessi già risolti.

Sviluppo semplificato

Duality view e JSON nativo: gli sviluppatori moderni serviti senza NoSQL a fianco.

Sicurezza di serie

SQL Firewall e data redaction nativi: il database che si difende da solo.

03 · In profondità

AI Vector Search e le novità che contano

Oracle Database 23ai è la long-term release: AI Vector Search porta embedding e similarity search dentro il database (VECTOR datatype, indici HNSW/IVF, funzioni di distanza in SQL), JSON Relational Duality fa vivere lo stesso dato come documento e come tabelle, True Cache aggiunge una cache di lettura consistente davanti al primario. SQL Firewall entra nel kernel, gli schema privilege semplificano i grant, e il boolean nativo chiude una attesa ventennale.

  • VECTOR datatype — embedding accanto ai dati relazionali: il RAG senza un secondo database
  • Indici HNSW/IVF — similarity search veloce in memoria o su storage: si sceglie per caso d'uso
  • JSON Duality — stesso dato, vista documento e vista relazionale: fine del dilemma
  • True Cache — cache SQL consistente senza logica applicativa: le letture scaricate
  • SQL Firewall — whitelist di SQL lecito nel kernel: l'injection muore lì
  • Long-term — la release su cui stare: premier fino al 2029+, upgrade da 19c diretto
04 · Numeri e ciclo di vita

I numeri che contano.

2029+
il supporto premier: la base per i prossimi anni
19c→23ai
l'upgrade diretto supportato: un salto solo
SQL
una lingua per relazionale, JSON, graph e vettori
0
app da riscrivere per la Duality: si aggiunge, non si migra
Il 23ai si adotta con metodo: assessment del parco 19c, piano upgrade e i casi AI Vector individuati — prima che li chieda il business.
05 · Use case

Dove rende davvero.

Modernizzazione app

Le funzioni nuove senza cambiare piattaforma.

AI sui dati aziendali

Ricerca semantica su contratti, ticket, cataloghi.

Consolidamento versioni

Il parco allineato sulla LTS, supportato a lungo.

Il database che hai già sa fare cose nuove: l'upgrade a 23ai è il progetto giusto del 2026.