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AI-ready

Configuraciones validadas con GPU NVIDIA: el punto de partida práctico para la IA en la empresa — dimensionado, no improvisado.

FOCUS · LA IA CON EL HIERRO CORRECTOConfiguraciones validadas, las GPU correctas y la pregunta real: ¿cuánto hierro hace falta DE VERDAD?
Material YoctoIT para clientes y partners · Lenovo, ThinkSystem, ThinkAgile, TruScale y los demás productos citados son marcas de Lenovo.
01 · Qué es

Sistemi AI-ready, en claro.

Lenovo (entre los mayores partners de NVIDIA) ofrece configuraciones de IA validadas: de los ThinkSystem con L40S/H100/H200 para training e inferencia, a las reference architectures Hybrid AI, hasta los racks densos con Neptune. El valor para una empresa no es el chip: es el dimensionamiento honesto — RAG y fine-tuning piden menos hierro de lo que se cree.

Validate
las combinaciones servidor+GPU+red probadas: se parte de recetas, no de experimentos
L40S→H200
la GPU para la tarea: la inferencia no paga el hierro del training
OVX/HGX
las references de NVIDIA en la casa Lenovo: la escala lista cuando haga falta
Sistemi AI-ready
IMAGEN OFICIAL LENOVO · AI-READY
FOTO UFFICIALE LENOVO · THINKSYSTEM SR675i V3 CON GPU
FOTO OFICIAL LENOVO · THINKSYSTEM SR675i V3 CON GPU
02 · Cómo usarlo bien

Las cosas que marcan la diferencia.

El camino

El caso de uso de IARAG, visión, fine-tuning
Workstations P
Servidores GPU
Racks densos (Neptune)
probar · producir · escalar
El dimensionamiento honestoel hierro sobre la carga real
NVIDIA AI Enterpriseel stack de software validado
Primero el caso, luego el hierro

El sizing que no infla

Modelo, contexto y peticiones/hora → la GPU correcta: a menudo una L40S basta donde se temía una H100.

El piloto sobre workstation

Se valida el caso de uso sobre el hierro pequeño: la inversión grande solo con valor demostrado.

GPU compartidas

MIG y scheduling para varios equipos: el recurso caro aprovechado, no aparcado.

On-prem vs nube, con números

El punto de equilibrio calculado sobre TU volumen: cuando la API conviene, lo decimos.

03 · En profundidad

Hybrid AI Factory: del PoC a la producción

La IA de Lenovo es un camino ingenierizado: los nodos GPU (SR675 V3, SR780a con NVIDIA H200/B200, las configuraciones HGX) validados en los reference designs (con NVIDIA AI Enterprise y NIM), el programa AI Innovators trae los ISV verticales (visión, documentos, manufactura), los servicios (assessment, sizing, MLOps) acompañan; la fórmula: partir del caso de uso con ROI, dimensionar el hierro sobre la carga real (inferencia vs fine-tuning), escalar cuando los números cuadren.

  • Reference design — configuraciones validadas con NVIDIA: el PoC sin sorpresas
  • SR675/SR780a — 4-8 GPU por nodo, aire o líquido: la inferencia y el training
  • NVIDIA AI Enterprise — el stack de software soportado: NIM, frameworks, drivers
  • ISV verticali — las soluciones listas para visión y documentos: el time-to-value
  • Sizing sul carico — tokens/s y batches reales: el hierro correcto, no el más grande
  • Scalabilità — del nodo único a la factory: se crece con los resultados
04 · Números y ciclo de vida

Los números que cuentan.

4-8
GPU por nodo típicas
PoC
en semanas sobre los reference designs
ROI
el criterio de escala: los números antes del hierro
Neptune
el líquido listo cuando la densidad sube
La IA en casa parte del caso de uso: assessment, sizing y stack — el primer proyecto lo entregamos nosotros, medible.
05 · Casos de uso

Dónde rinde de verdad.

RAG corporativo

El knowledge consultable, sobre el hierro en casa.

Visión industrial

Las GPU edge para la calidad en línea.

Equipos de data science

La potencia compartida, gobernada.

La IA no es comprar GPU: es dimensionarlas. Hierro validado + sizing honesto = nuestro enfoque.