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BigQuery

Il data warehouse serverless che ha cambiato l'analytics: query su terabyte in secondi, zero infrastruttura, AI integrata.

FOCUS · L'ANALYTICS SENZA FERROCarichi il dato e interroghi: niente cluster, niente vacuum, niente scuse
Materiale YoctoIT per clienti e partner · Google Cloud, BigQuery, Gemini e gli altri prodotti citati sono marchi di Google LLC.
01 · Cos'è

BigQuery, in chiaro.

BigQuery ha reso l'analytics un servizio: nessun cluster da dimensionare, storage e compute separati, query SQL su terabyte in secondi, e si paga per ciò che si interroga (o capacità riservata). Intorno: streaming nativo, ML in SQL (BQML), Gemini che scrive le query e BigLake sul data lake.

Serverless
zero infrastruttura: il warehouse è un'API
Secondi
le scansioni su terabyte: la colonna e la scala di Google
BQML
il machine learning in SQL: previsioni senza uscire dal warehouse
BigQuery
VESTE UFFICIALE GOOGLE CLOUD · BIGQUERY
CONSOLE REALE · BIGQUERY EXPLORER · FONTE: GOOGLE CLOUD DOCS
CONSOLE REALE · BIGQUERY EXPLORER · FONTE: GOOGLE CLOUD DOCS
02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

L'architettura

BI, data science, applicazionichi interroga
SQL engine
Streaming
BQML & Gemini
query · tempo reale · intelligenza
Storage colonnare separatocresce da solo, costa poco
BigLake sul data lakeanche i file, senza copiarli
Il warehouse come servizio, davvero

Modellazione che risparmia

Partizioni, cluster e materializzazioni: la stessa domanda può costare 100x meno se il dato è disegnato bene.

Slot o on-demand

Capacità riservata per i carichi costanti, on-demand per l'esplorazione: il mix è FinOps.

Il gestionale dentro

Pipeline da SAP, IBM i e i tuoi database: il patrimonio aziendale finalmente interrogabile insieme.

Governance del self-service

Dataset autorizzati, viste e policy tag: la democrazia del dato senza anarchia.

03 · Use case

Dove rende davvero.

BI aziendale

Il warehouse dietro Looker e i report direzionali.

Analytics dei log

Miliardi di eventi interrogati al bisogno.

ML sul warehouse

Churn, previsioni e segmentazioni in SQL.

BigQuery ha tolto le scuse all'analytics: noi togliamo gli sprechi e ci mettiamo il metodo.