Microsoft Azure · Software · ficha YoctoIT

SQL & Cosmos

La base de datos SQL gestionada y el NoSQL planet-scale: el dato de aplicación sin administración de hierro, con HA y patching incluidos.

FOCUS · BASES DE DATOS SIN HIERROPaaS significa sin clústeres que mimar: quedan diseño, costes y rendimiento
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01 · Qué es

Azure SQL & Cosmos DB, en claro.

Azure SQL lleva SQL Server al PaaS: alta disponibilidad integrada, parches automáticos, backups point-in-time, Hyperscale para crecer sin migraciones. Cosmos DB es el NoSQL distribuido: latencias de un dígito, réplica global, múltiples API (SQL, Mongo). El DBA no desaparece: cambia de oficio — diseño, tuning, costes.

99,995%
el SLA de Azure SQL en redundancia de zona: la HA que no construyes
PITR
point-in-time restore hasta 35 días: el error humano perdonado
<10 ms
las lecturas de Cosmos DB, garantizadas por SLA, en cualquier parte del mundo
Azure SQL & Cosmos DB
IMAGEN OFICIAL MICROSOFT · SQL & COSMOS
PORTALE AZURE REALE · CREAZIONE AZURE SQL · FONTE: MICROSOFT LEARN
PORTAL AZURE REAL · CREACIÓN DE AZURE SQL · FUENTE: MICROSOFT LEARN
02 · Cómo usarlo bien

Las cosas que marcan la diferencia.

Las dos familias

Applicazionigestionales, web, API
Azure SQL DB
SQL Managed Instance
Cosmos DB
PaaS puro · compatibilidad plena · NoSQL global
HA, backup, parches incluidosel trabajo que desaparece
Gobernanza de costes (DTU/vCore/RU)el trabajo que queda
El motor correcto para cada dato

La elección correcta

¿SQL DB, Managed Instance o VM? La matriz de compatibilidad y costes decide, no la moda.

Migraciones asistidas

DMS y assessment: del SQL on-prem al PaaS con downtime de ventanas, no de semanas.

Performance tuning

Query Store, índices y planes: el PaaS no perdona las consultas mal escritas.

RU y autoescalado en Cosmos

Las Request Units gobernadas: el planet-scale a precio del planeta Tierra.

03 · En profundidad

Vcore, Hyperscale y RU: los modelos

Azure SQL: vCore con serverless (auto-pausa) o provisioned, Business Critical con réplica in-memory y zone redundancy, Hyperscale que escala el almacenamiento a 100TB y réplicas nombradas; Managed Instance para la compatibilidad total (SQL Agent, cross-db). Cosmos DB: modelo RU o serverless, consistencia de 5 niveles (bounded staleness el compromiso de oro), partition key que elegir con sangre fría, change feed para los eventos y autoescalado que sigue los picos.

  • Hyperscale — almacenamiento de páginas distribuidas: 100TB y restauraciones en minutos
  • Serverless — auto-pausa y por segundo: el dev/test que no cuesta parado
  • Managed Instance — la instancia completa: agent, CLR y cross-database para el lift&shift
  • RU & autoscale — la moneda de Cosmos: la calibra el modelo, no la esperanza
  • 5 consistenze — de strong a eventual: bounded staleness para el multi-region sano
  • Change feed — cada escritura como stream: proyecciones e integraciones reactivas
04 · Números y ciclo de vida

Los números que cuentan.

99,995%
SLA Business Critical zone-redundant
100 TB
el techo Hyperscale por base de datos
<10 ms
las lecturas Cosmos p99 garantizadas por SLA
35 gg
PITR máximo en Azure SQL
PaaS no significa sin DBA: modelos, particiones y planes los cuidamos nosotros — con los failover groups probados.
05 · Casos de uso

Dónde rinde de verdad.

Gestionales modernizados

La base de datos del legacy en PaaS: parches y HA ya no son tu problema.

Apps globales

Cosmos para usuarios en varios continentes: el dato cerca de todos.

Consolidamento istanze

Elastic pools: decenas de bases de datos pequeñas, un solo presupuesto.

La base de datos gestionada no se administra, se gobierna: diseño, tuning y costes dentro de nuestro perímetro.