El data warehouse de AWS: analytics sobre petabytes, integrada con el lake en S3 y ahora también serverless.
Redshift lleva el data warehouse a la nube AWS: columnas comprimidas, ejecución massively parallel y la posibilidad de consultar directamente los datos en S3 (Spectrum). La versión Serverless elimina también la gestión de clústeres.
Las consultas analíticas sobre miles de millones de filas: compresión y paralelismo hacen el trabajo.
El SQL que baja al lake: S3 consultado sin cargar nada.
Las agregaciones que se mantienen solas: la BI rápida sin tuning infinito.
El dato compartido entre entornos y sociedades del grupo sin copias: una sola verdad.
Redshift es un MPP columnar: las tablas se distribuyen (DISTKEY/EVEN/ALL) y ordenan (SORTKEY) para la co-ubicación de los joins; los nodos RA3 separan cómputo y managed storage, Serverless factura en RPU solo cuando consulta. Spectrum lee S3 externo, la materialized view acelera los cuadros de mando, WLM/queues gestionan la concurrencia, y el zero-ETL desde Aurora trae el transaccional sin pipelines.
El balance y las ventas sobre años de histórico: respuestas en segundos, no en noches de batch.
El dato IBM i y ERP llevado al warehouse: el histórico que por fin habla.
Las diez bases de datos de reporting reunidas: gobernanza y costes bajo control.