La IA de AWS: los foundation models como servicio con Bedrock y la plataforma ML end-to-end con SageMaker — la inteligencia sin gestionar GPU.
Bedrock expone los mejores foundation models (Anthropic Claude, Meta Llama, Amazon Nova y otros) vía API, con guardarraíles, knowledge bases para el RAG y agentes. SageMaker cubre el ciclo ML completo: de los notebooks al modelo en producción con MLOps.
Claude para el razonamiento, modelos ligeros para el volumen: el motor correcto por caso de uso y presupuesto.
Filtros en entrada y salida, temas prohibidos, PII enmascarados: la IA que respeta las políticas de empresa.
Las acciones más allá del texto: la IA que consulta sistemas y completa flujos, con supervisión.
El modelo adaptado al dominio cuando hace falta: más calidad, menos tokens.
Bedrock expone vía API los modelos de Anthropic (Claude), Amazon (Nova), Meta, Mistral y otros: se eligen por tarea y coste, se versionan, se evalúan. Knowledge Bases gestiona el RAG end-to-end (ingestión, embeddings, vector store, citas); Agents orquesta herramientas y API de la empresa; Guardrails filtra entrada/salida por políticas; los datos NO entrenan los modelos y se quedan en el perímetro AWS (PrivateLink incluido).
Manuales, contratos y procedimientos consultables en lenguaje natural: el RAG bien hecho.
Pedidos, albaranes y facturas leídos y estructurados: la IA que quita el data entry.
SageMaker sobre el dato de fábrica y ventas: la predicción al servicio de las operaciones.