SentinelOne · Security · scheda YoctoIT

Purple AI

L'analista AI di SentinelOne: indagini in linguaggio naturale sul Data Lake, sintesi degli alert e hunting guidato — con Athena, verso il SOC autonomo.

FOCUS · AI SECURITY ANALYSTLa domanda in italiano, la risposta sui dati: l'indagine senza la barriera delle query
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01 · Cos'è

Purple AI, in chiaro.

Purple AI è l'analista AI della piattaforma: traduce domande in linguaggio naturale in query sul Singularity Data Lake, spiega i risultati, suggerisce i passi successivi e documenta l'indagine in un notebook condivisibile. Con Athena arriva il ragionamento agentico: triage automatico degli alert e indagini condotte end-to-end come farebbe un analista esperto, con l'uomo a supervisionare. Per un SOC significa moltiplicare la capacità senza moltiplicare le persone.

NL
linguaggio naturale al posto della sintassi di query
Athena
il triage e l'indagine agentici, supervisionati
1
notebook per indagine: passi e prove documentati
Purple AI
VESTE UFFICIALE SENTINELONE
02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

Gli alert

Detection / anomalie / segnalazioniciò che va indagato
Triage
Query
Sintesi
il lavoro d'analista, accelerato dall'AI
Athenail ragionamento agentico end-to-end
Analista umanosupervisione e decisione finale: il nostro SOC
L'analista moltiplicato

Fiducia progressiva

Prima suggerimenti, poi automazioni: l'AI guadagna autonomia caso per caso, mai per decreto.

Dati in ordine

Purple AI vale quanto il lake su cui ragiona: ingest e normalizzazione curati prima di tutto.

Hunting ricorrente

Le domande giuste fatte ogni settimana: l'AI abbassa il costo di cercare, noi alziamo la frequenza.

Uomo nel loop

Le azioni che contano restano approvate da un analista: velocità AI, responsabilità umana.

03 · In profondità

Da copilota ad agente: come lavora Purple AI

Purple AI opera sul Singularity Data Lake: comprende la domanda, genera la query, esegue e spiega — ogni passo è visibile e verificabile, mai una scatola nera. I riassunti degli alert condensano in secondi il contesto che richiederebbe decine di click; i suggerimenti di follow-up guidano anche gli analisti junior. Athena estende il modello: agenti che triagano gli alert in autonomia, conducono l'indagine, propongono il verdetto e passano la mano all'umano per la decisione. L'audit trail resta completo.

  • Query in linguaggio naturale — la barriera della sintassi eliminata: il dato accessibile a tutto il team
  • Alert summary — il contesto dell'alert in secondi, non in decine di click
  • Investigation notebook — l'indagine documentata mentre accade: handover e audit facili
  • Athena — triage e indagine agentici: il verdetto proposto, l'umano decide
  • Suggerimenti guidati — il prossimo passo suggerito: gli junior crescono più in fretta
  • Audit trail — ogni azione dell'AI tracciata: fiducia costruita sulle prove
04 · Numeri e ciclo di vita

I numeri che contano.

sec
il tempo per un riassunto d'alert completo
0
sintassi da imparare: si chiede, in italiano o inglese
1
notebook per indagine: prove e passi in ordine
H24
la supervisione del nostro SOC sulle indagini AI
L'AI non sostituisce l'analista: gli toglie il lavoro lento — e noi mettiamo il giudizio.
05 · Use case

Dove rende davvero.

Triage degli alert

La coda smaltita: l'AI filtra, l'analista decide.

Hunting proattivo

Ipotesi verificate in minuti: cercare costa poco, quindi si cerca.

SOC con pochi senior

Il know-how impacchettato: i junior indagano come veterani.

La differenza non è avere l'AI, è usarla con metodo: noi l'abbiamo messa nel flusso del nostro SOC.