Dell · AI · scheda YoctoIT

Dell AI Factory

L'AI on-prem con NVIDIA: server PowerEdge XE, networking ad alte prestazioni e storage validati insieme — dal primo caso d'uso alla produzione.

FOCUS · CON NVIDIAStack validato da Dell e NVIDIA: GPU, networking e software AI Enterprise integrati e supportati come un sistema unico
Richiedi il Free Assessment Scopri di più
Materiale YoctoIT per clienti e partner · Dell Technologies e gli altri prodotti citati sono marchi di Dell Inc.
01 · Cos'è

Dell AI Factory, in chiaro.

La Dell AI Factory è l'approccio di Dell all'AI in azienda: architetture validate che uniscono server PowerEdge XE con GPU NVIDIA, networking ad alta banda, storage PowerScale per i dataset e lo stack software NVIDIA AI Enterprise. Non un progetto di ricerca ma un percorso ingegnerizzato: dal dimensionamento del caso d'uso al cluster in produzione, con dati e modelli che restano nel tuo perimetro.

XE
i server per GPU: la densità di calcolo per training e inference
GPU
acceleratori NVIDIA di ultima generazione, ad aria o a liquido
on-prem
dati e modelli restano nel tuo perimetro
Dell AI Factory
VESTE UFFICIALE DELL
02 · Come lo si usa bene

Le cose che fanno la differenza.

La fabbrica

Casi d'uso: RAG / copiloti / vision / modelliciò che l'AI deve fare
Compute
Network
Storage
PowerEdge XE · fabric ad alta banda · PowerScale
NVIDIA AI Enterpriseframework, microservizi e supporto per la produzione
Dati & governanceil perimetro, gli accessi e la qualità dei dataset
L'AI come impianto, non come esperimento

Caso d'uso prima del ferro

Si parte dal valore atteso, poi si dimensiona: mai il contrario.

Dati pronti

Qualità, accessi e pipeline dei dataset: l'AI rende quanto i suoi dati.

GPU dimensionate oneste

Training, fine-tuning o inference: profili diversi, cluster diversi.

Energia e raffreddamento

Potenza e termica dei rack AI progettate prima, non scoperte dopo.

03 · In profondità

Compute, fabric, storage e software: l'architettura della AI Factory

Il calcolo è affidato ai PowerEdge XE con GPU NVIDIA e raffreddamento anche a liquido; il networking ad alta banda e bassa latenza collega le GPU tra i nodi; PowerScale alimenta il training con throughput scale-out e supporto GPUDirect; NVIDIA AI Enterprise porta framework, microservizi NIM e supporto commerciale. Le architetture sono validate da Dell e NVIDIA: componenti testati insieme, non assemblati per la prima volta da te.

  • PowerEdge XE — i nodi GPU: densità massima, raffreddati ad aria o a liquido
  • Fabric AI — networking ad alta banda e bassa latenza tra le GPU
  • PowerScale — lo storage scale-out che tiene il passo del training
  • NVIDIA AI Enterprise — framework, microservizi NIM e supporto per la produzione
  • Architetture validate — stack testati da Dell e NVIDIA: meno rischio, più velocità
  • RAG e inference — i pattern per usare i tuoi dati con i modelli, in casa
04 · Numeri e ciclo di vita

I numeri che contano.

8
GPU per nodo XE9680: la densità del training
0
dati fuori perimetro: modelli e dataset restano in casa
2
vendor, un solo stack: Dell e NVIDIA validano insieme
H24
il presidio del nostro NOC su cluster, job e termica
L'AI non è un ordine di GPU: è un impianto da progettare — si parte dal caso d'uso, non dal listino.
05 · Use case

Dove rende davvero.

GenAI sui dati aziendali

RAG e copiloti con i documenti che non possono uscire.

Training e fine-tuning

Il cluster GPU per i modelli tuoi, dimensionato sul progetto.

Inference in produzione

Latenze prevedibili e costi noti: l'AI che serve gli utenti.

Un caso d'uso ben scelto vale più di mille GPU: partiamo da lì, poi dimensioniamo il ferro.